Страница 1 из 1
Добавлено: Вт ноя 18, 2008 10:59
iamadogtoo
Следуя за последней модай на чате о саздавании абсалютна ниимеших ниакоква атнашения к Флейму тем ва Флеиме и умолеания мадиратарав аставить тут тему хатеабы на пару дней...
... я решил тоже саздать важную длеа себеа тему.. и имина ва флейиме
Такшо прашу мадиратарав талирантнасти, нистирайти пажалуста тему.
Что менеа интирисуит:
У когота есть опыт с
байесианавай кластеризацией нестацанарных данных? алгартимы? процедуры? Гауссианавы смеси?
или может из
алгартима кластеризации ближайшего саседа?
заранее спасиба всем за атвети и мадиратарам за то что аставили тему вафлеыме на пару дней.
цалую.
[off]добавлено спустя 10 часов 17 минут:[/off]
е, кто паможет пацану?

Добавлено: Вт ноя 18, 2008 12:25
Вячеслав
iamadogtoo писал(а):е, кто паможет пацану?

фсе фтыкают, што такое "байесианавай"
Добавлено: Вт ноя 18, 2008 12:38
L'y
отсыпь.
Добавлено: Вт ноя 18, 2008 12:49
iamadogtoo
Bayesian - байесианава
Добавлено: Вт ноя 18, 2008 13:04
jasminka
Это что вообще такое

Добавлено: Вт ноя 18, 2008 13:40
iamadogtoo
ну как...
ёто адин из метадав апределения данных (любых) в апределионные домены (кластеризация)
праблема усугублиаица нистацанарнастю данных (например движением или пульсированием, как в случае нейрональной системы), тогда когда практически нивазможна сказать о состоянии о форме данных на долгии период времемни (больсех чем какой-лубо минимальнии Т при которым будем считати что данные хоть сколечко стационарны и неминяют свою форму)
етат метад базируеца на пробалистичиксих формулах Байесиана
есть еще методы ближайшего саседа, к-ближайшего соседа, итд... но судеа па всему у етих метдава праблема с нистацанарнастю данных...
ну чео, есть у каго опыт? алгаритмы?
Добавлено: Вт ноя 18, 2008 13:56
Шатра
Добавлено: Вт ноя 18, 2008 13:58
iamadogtoo
Шатра,
видел, мало
могу скинуть еще страниц 15 .пдф-ек, но тоже мало поможет...
интересует сама кластеризация при помоши етий теории, сам утеорему я знаю

Добавлено: Вт ноя 18, 2008 14:20
Шатра
iamadogtoo,
бля как ты стал писать, аж читать приятно

Добавлено: Вт ноя 18, 2008 14:24
iamadogtoo
Шатра,
нипанимаю, ачеом ты?

Добавлено: Вт ноя 18, 2008 14:55
Dizz12
я знаю пацанчика, на старушке живет... он в ентой канетели капец как шарит.. на погоняло "Суровый" откликается.. попробуй с ним потолкуй!
Добавлено: Вт ноя 18, 2008 15:53
iamadogtoo
Dizz12,
слух, свеажи минеа с пацаном, очени пращу

Добавлено: Вт ноя 18, 2008 16:04
Dizz12
давай я те в личку чиркну его мобилку. тока ты смотри ему тока по серьезному базару звонить можно. но ты не очкуй.. ты же пацан.
Добавлено: Вт ноя 18, 2008 16:25
Алиска
iamadogtoo,
я тоже его знаю! правильный пасан!серьёзный, главное! звони ему!
Добавлено: Ср ноя 19, 2008 17:33
jasminka
iamadogtoo писал(а):ну как...
ёто адин из метадав апределения данных (любых) в апределионные домены (кластеризация)
праблема усугублиаица нистацанарнастю данных (например движением или пульсированием, как в случае нейрональной системы), тогда когда практически нивазможна сказать о состоянии о форме данных на долгии период времемни (больсех чем какой-лубо минимальнии Т при которым будем считати что данные хоть сколечко стационарны и неминяют свою форму)
етат метад базируеца на пробалистичиксих формулах Байесиана
есть еще методы ближайшего саседа, к-ближайшего соседа, итд... но судеа па всему у етих метдава праблема с нистацанарнастю данных...
ну чео, есть у каго опыт? алгаритмы?
Я вообще то не об этой ерунде, которую ты написал, а в общем о все том бреде который пишешь...
