Iudjen,
Что, Новая Непреодолимая Проблема Человечества? Сделают, будь спокоен.
Почему искусственный интеллект сегодня недостижим.
Модератор: Злобный
-
gr8dude
- Новичок
- Сообщения: 37
- Зарегистрирован: Ср май 14, 2003 21:35
- Откуда: out of the box
- Контактная информация:
Äóìàþ ÷òî ÈÈ ýòî ðåàëèçóåìàÿ òåõíîëîãèÿ.
Ïîäõîäîâ äâà:
1. Software
Ðàçðàáîòàòü àëãîðèòì êîòîðûé ñîçäàåò áàçó çíàíèé, îáó÷àåòñÿ ñàì, àïäýéòèò áàçó, èòä
2. Hardware brute-forcel
Ïîêà bottleneck â áèîëîãèè - àíàòîìû äîëæíû åùå research'èòü ìîçã è ïîíÿòü êàê ðàáîòàþò íåéðîíû, êàê îíè êîííåêòíóòû ìåæäó ñîáîé, èòä. Êàê òîëüêî òóò âñå áóäåò ïîíÿòíî, ìîæíî áóäåò ïîñòðîèòü äåâàéñ êîòîðûé mimics ìîçã. Òî åñòü ìîçã ýòî íå ñèìóëÿöèÿ íà îáû÷íîì êîìïå, à ñïåöèàëüíûé êîìï.
Ïî÷åìó âòîðîé âàðèàíò ïîêà ëåã÷å:
- íàì äëÿ ýòîãî íå íóæåí ñóïåðêîìïüþòåð
- óïîð íàäî äåëàòü íà áèîëîãè÷åñêèå èññëåäîâàíèÿ
- ìîæíî íà÷àòü ñ èìèòàöèè îïðåäåëåííûõ ÷àñòåé ìîçãà.. íå âñå ñðàçó.
ñ äðóãîé ñòîðîíû, ñîôòîì ýìóëèðîâàòü ìîæíî ëþáîé hardware, òàê ÷òî òàêîé ÈÈ ìîæíî çàìóòèòü íà ëþáîì êîìïå (îñòàåòñÿ âîïðîñ performance).
Ìììì.. íàäåþñü ÿ âûðàçèëñÿ ïðàâèëüíî (òÿæåëî ïåðåâîäèòü), ãëàâíîå ïîíÿòü ÷òî ôèøêà íå â êîìïüþòåðàõ, à â áèîëîãè÷åñêèõ research'àõ ìîçãà.
À òàì êòî-òî ïèñàë ïðî èãðó è óðîâåíü very hard (-:
eeeh... ýòî íå ÈÈ, òàê êàê êîìïþ äåéñòâóåò òàê êàê åãî çàïðîãðàììèëè, à íå òàê êàê îí ðåøàåò.
À, è åùå, òàì ïèñàëè ïðî øóòêè, ÷åì áîëüøå strlen(joke), òåì ñìåøíåå joke (-: Äóìàþ ÷òî øóòêè ýòî ýôôåêòèâíûé èíñòðóìåíò äëÿ èçìåðåíèÿ I â AI. Åñëè áû ìíå äàëè øàíñ áûòü îäíèì èç òåõ êòî áóäåò ÷àñòüþ Turing test'a, ÿ áû èñïîëüçîâàë øóòêè äëÿ òîãî ÷òîáû íàéòè "ïðîòèâíèêà".
Ðåêîìåíäóþ ïðî÷èòàòü ñòàòüè by Ray Kurzweil, ó íåãî ïðèêîëüíûå èñòîðèè, è ïðî ÈÈ, è ïðî faster-than-light travel, nanotech, etc
Ïîäõîäîâ äâà:
1. Software
Ðàçðàáîòàòü àëãîðèòì êîòîðûé ñîçäàåò áàçó çíàíèé, îáó÷àåòñÿ ñàì, àïäýéòèò áàçó, èòä
2. Hardware brute-forcel
Ïîêà bottleneck â áèîëîãèè - àíàòîìû äîëæíû åùå research'èòü ìîçã è ïîíÿòü êàê ðàáîòàþò íåéðîíû, êàê îíè êîííåêòíóòû ìåæäó ñîáîé, èòä. Êàê òîëüêî òóò âñå áóäåò ïîíÿòíî, ìîæíî áóäåò ïîñòðîèòü äåâàéñ êîòîðûé mimics ìîçã. Òî åñòü ìîçã ýòî íå ñèìóëÿöèÿ íà îáû÷íîì êîìïå, à ñïåöèàëüíûé êîìï.
Ïî÷åìó âòîðîé âàðèàíò ïîêà ëåã÷å:
- íàì äëÿ ýòîãî íå íóæåí ñóïåðêîìïüþòåð
- óïîð íàäî äåëàòü íà áèîëîãè÷åñêèå èññëåäîâàíèÿ
- ìîæíî íà÷àòü ñ èìèòàöèè îïðåäåëåííûõ ÷àñòåé ìîçãà.. íå âñå ñðàçó.
ñ äðóãîé ñòîðîíû, ñîôòîì ýìóëèðîâàòü ìîæíî ëþáîé hardware, òàê ÷òî òàêîé ÈÈ ìîæíî çàìóòèòü íà ëþáîì êîìïå (îñòàåòñÿ âîïðîñ performance).
Ìììì.. íàäåþñü ÿ âûðàçèëñÿ ïðàâèëüíî (òÿæåëî ïåðåâîäèòü), ãëàâíîå ïîíÿòü ÷òî ôèøêà íå â êîìïüþòåðàõ, à â áèîëîãè÷åñêèõ research'àõ ìîçãà.
À òàì êòî-òî ïèñàë ïðî èãðó è óðîâåíü very hard (-:
eeeh... ýòî íå ÈÈ, òàê êàê êîìïþ äåéñòâóåò òàê êàê åãî çàïðîãðàììèëè, à íå òàê êàê îí ðåøàåò.
À, è åùå, òàì ïèñàëè ïðî øóòêè, ÷åì áîëüøå strlen(joke), òåì ñìåøíåå joke (-: Äóìàþ ÷òî øóòêè ýòî ýôôåêòèâíûé èíñòðóìåíò äëÿ èçìåðåíèÿ I â AI. Åñëè áû ìíå äàëè øàíñ áûòü îäíèì èç òåõ êòî áóäåò ÷àñòüþ Turing test'a, ÿ áû èñïîëüçîâàë øóòêè äëÿ òîãî ÷òîáû íàéòè "ïðîòèâíèêà".
Ðåêîìåíäóþ ïðî÷èòàòü ñòàòüè by Ray Kurzweil, ó íåãî ïðèêîëüíûå èñòîðèè, è ïðî ÈÈ, è ïðî faster-than-light travel, nanotech, etc
-
webmoon
- Юзер
- Сообщения: 204
- Зарегистрирован: Ср сен 01, 2004 23:41
- Откуда: Moldova
- Контактная информация:
Weekers,
Кое-что расскажу. Хотя это давно уже известно.
Нейрон - это клетка, имеющая на входе дендриты и на выходе аксоны.
Дендриты предназначены для ввода инфы в нейрон, аксоны для вывода.
Нейроны связаны между собой через синапсы. Аксон одного нейрона через синапсы соединяется с дедритом другого и т.д. Синапсы способны или усиливать сигнал или уменьшать его измением внутреннего состава.
Сам нейрон выполняет суммирование сигналов с дендритов и выполнение определённых функций и вывод результата через аксон. Функции могут быть разными.
Мат модель нейрона:
Хn=(х1,х2,х3,...,Хк) - входные сигналы.
Далее сигналы Хн умножаются на синаптические веса и поступают в нейрон.
X=Х1*W1+X2*W2*...*Xk*Wk;
Изменения весов приводит к усилению или ослаблению сигнала, поступающего на вход нейрона.
У- выход нейрона.
У=F(Х)=F(Х1*W1+X2*W2+...+Xk*Wk)
Существуют функции:
1.Активационная функция (пороговая)
2.Сигмоидальная функция
3.Гипербалический тангенс.
4.Суммирование.
Нейроны объединены в сеть. Существуют многослойные сети, сети прямого распространения и .т.д.
Кое-что расскажу. Хотя это давно уже известно.
Нейрон - это клетка, имеющая на входе дендриты и на выходе аксоны.
Дендриты предназначены для ввода инфы в нейрон, аксоны для вывода.
Нейроны связаны между собой через синапсы. Аксон одного нейрона через синапсы соединяется с дедритом другого и т.д. Синапсы способны или усиливать сигнал или уменьшать его измением внутреннего состава.
Сам нейрон выполняет суммирование сигналов с дендритов и выполнение определённых функций и вывод результата через аксон. Функции могут быть разными.
Мат модель нейрона:
Хn=(х1,х2,х3,...,Хк) - входные сигналы.
Далее сигналы Хн умножаются на синаптические веса и поступают в нейрон.
X=Х1*W1+X2*W2*...*Xk*Wk;
Изменения весов приводит к усилению или ослаблению сигнала, поступающего на вход нейрона.
У- выход нейрона.
У=F(Х)=F(Х1*W1+X2*W2+...+Xk*Wk)
Существуют функции:
1.Активационная функция (пороговая)
2.Сигмоидальная функция
3.Гипербалический тангенс.
4.Суммирование.
Нейроны объединены в сеть. Существуют многослойные сети, сети прямого распространения и .т.д.